Produktbeschreibung
DerIntelligentes Computermodulist eine hochleistungsfähige eingebettete Recheneinheit-, die speziell für Edge-KI-Anwendungen entwickelt wurde und leistungsstarke Echtzeit--Inferenz- und Datenverarbeitungsfunktionen in latenzempfindlichen oder cloud-unabhängigen Umgebungen bietet. Es basiert auf einer fortschrittlichen heterogenen US-Computing-Architektur (CPU + NPU + GPU) und ermöglicht effiziente neuronale Netzwerkinferenz, Algorithmenbereitstellung und KI-Beschleunigung auf dem Gerät mit einem optimalen Gleichgewicht aus hoher Rechenleistung und niedrigem Energieverbrauch.
Als Teil der „Shanhai“-Serie entspricht dieses in China-hergestellte Modul vollständig den internationalen ISO-, CE- und FCC-Standards, unterstützt gängige KI-Frameworks und bietet umfangreiche Erweiterungsschnittstellen für eine flexible Systemintegration. Es wird häufig in den Bereichen intelligente Sicherheit, industrielle Inspektion, autonome mobile Roboter (AMR), intelligenter Transport und andere Edge-Computing-Szenarien eingesetzt und ist damit eine Kernkomponente für Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die KI-gestützte Geräte und Edge-KI-Lösungen entwickeln.
Produktspezifikation
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Parameterkategorie |
Spezifikationen |
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Computerarchitektur |
Heterogene CPU + NPU + GPU-Architektur |
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Unterstützte KI-Frameworks |
TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe |
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Betriebstemperatur |
-40 Grad bis +85 Grad |
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Lagertemperatur |
-55 Grad bis +125 Grad |
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Erweiterungsschnittstellen |
USB 3.0 × 2, Ethernet (Gigabit) × 1, HDMI 2.0 × 1, MIPI-CSI 2.0 × 2, UART × 2 |
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Inferenzlatenz |
Kleiner oder gleich 10 ms (für ResNet-50-Modell, Batchgröße=1) |
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Abmessungen (L×B×H) |
60 mm × 40 mm × 8 mm |
Merkmale
Umfassende AI-Framework-Kompatibilität
Native Unterstützung für gängige KI-Frameworks, einschließlichTensorFlow, PyTorch, ONNX und CaffeDadurch entfällt die Notwendigkeit einer benutzerdefinierten Framework-Anpassung. Entwickler können vor-trainierte Modelle direkt bereitstellen und so die Entwicklungszyklen um durchschnittlich verkürzen30%.
Zuverlässiger Betrieb in rauen Umgebungen
Das für industrielle Anwendungen konzipierte Modul arbeitet zuverlässig über einen erweiterten Temperaturbereich von–40 Grad bis +85 Gradund unterstützt große Eingangsspannungsschwankungen. Es gewährleistet eine stabile Leistung in Werkstätten mit hohen{1}Temperaturen, Sicherheitsschränken im Freien und anderen anspruchsvollen Umgebungen.
Umfangreiche Schnittstellen und einfache Integration
Ausgestattet mitDuale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen, Gigabit-Ethernetfür Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung undHDMI 2.0für die Videoausgabe. Der Kompakte60 × 40 × 8 mmDer Formfaktor ermöglicht die nahtlose Integration in platzbeschränkte Geräte wie Mini-Überwachungskameras und kompakte AMRs.
Echtzeit-KI-Inferenz mit hoher-Geschwindigkeit
Bietet KI-Inferenz mit extrem geringer LatenzResNet-50-Latenz Kleiner oder gleich 10 ms (Stapelgröße=1), um die strengen Reaktionsanforderungen zeitkritischer Anwendungen wie industrielle Sichtprüfungen mit sofortigen Fehlerwarnungen und Echtzeit-Hindernisvermeidung für AMRs zu erfüllen.
Vorteile
Bewährte Radartechnologie
Basierend auf proprietären Radar-Kerntechnologien und unterstützt durch anerkannte Forschungs- und Entwicklungsplattformen, um zuverlässige Leistung und langfristige Stabilität zu gewährleisten.
10+ Jahre Branchenexpertise
Über ein Jahrzehnt Erfahrung in Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Industrieanwendungen, Bereitstellung von Lösungen, die auf reale Systemanforderungen abgestimmt sind.
Anwendung





Service
Technischer Support (Produktstruktur, Bedienungsanleitung, allgemeine Fehlerbehebung); PProduktdokumentation (Bedienungsanleitung, Bedienungsvideos, Checkliste)
Globale Garantieleistungen
2 Jahre weltweite Garantie;Kostenlose Reparatur oder Austausch von Komponenten aufgrund von Produktqualitätsproblemen;Ausgenommen sind Schäden, die durch menschliches Versagen oder unsachgemäßen Gebrauch verursacht wurden
FAQ
F: Welche KI-Frameworks unterstützt das Intelligent Computing Module?
A: Es unterstützt nativ Mainstream-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, ONNX und Caffe-es ist keine benutzerdefinierte Anpassung erforderlich.
F: Kann das Modul in Umgebungen mit hohen{0}}Temperaturen betrieben werden?
A: Ja, es hat einen Betriebstemperaturbereich von -40 Grad bis +85 Grad und gewährleistet so eine stabile Leistung in Industriewerkstätten mit hohen Temperaturen oder im Freien.
F: Welche Erweiterungsschnittstellen bietet das Modul?
A: Es umfasst USB 3.0 × 2, Gigabit Ethernet × 1, HDMI 2.0 × 1, MIPI-CSI 2.0 × 2 und UART × 2 und unterstützt Kameraverbindung, Datenübertragung und Videoausgabe.
F: Wird für das Modul ein Entwicklungskit bereitgestellt?
A:Ja, ein komplettes Entwicklungskit ist im Lieferumfang enthalten: Entwicklungsboard, SDK mit API-Dokumenten und 20+ vor-trainierte Modelle, kompatibel mit Windows-/Linux-Systemen.
F: Wie hoch ist die Inferenzlatenz des Moduls?
A: Für das ResNet-50-Modell (Stapelgröße=1) beträgt die Inferenzlatenz weniger als oder gleich 10 ms und erfüllt damit die Anforderungen an Echtzeitantworten.
F: Verfügt das Produkt über internationale Zertifizierungen?
A: Ja, es hat die CE-, FCC- und ISO 9001-Zertifizierungen erhalten und entspricht damit den weltweiten Marktimportstandards.
F: Wie lange ist die Garantiezeit des Moduls?
A: Für alle Modelle gilt eine weltweite 2-Jahres-Garantie, die Material- und Verarbeitungsfehler abdeckt. Menschliches Versagen oder unsachgemäße Verwendung sind nicht abgedeckt.
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